Update (Aineth) November 24th

Metas para la semana que terminó:

1. Determinar panel de POS que usaremos para segmentación. ONGOING
2. Segmentar en base a periodos de tiempo. NOT DONE
3. Segmentar en base a horarios de la semana. NOT DONE
4. Dar seguimiento a la obtención de datos demográficos y geográficos a incluir en la segmentación. ONGOING
5. Dar seguimiento a la obtención de archivo de categorías de BIMBO. ONGOING

Síntesis:
Sobre selección de tenderos buenos y segmentación:
Alberto y yo dedicamos un buen tiempo en la filtración de datos y determinación de los tenderos buenos. Ahora me encuentro terminando la clasificación de acuerdo a nivel de estabilidad, trompicones, muertos, etc.    Lo siguiente es determinar cuantos POS se encuentran en qué situación y hacer un perfil general en cuanto a esto. Creo que esto me va a tomar el resto de la semana. Una vez que concluya eso sigue determinar tendencias de datos en periodos específicos de tiempo. Espero tener un buen avance a mediados de la siguiente semana. Una vez que esto este concluido me parece que será importante incluir información sobre las categorías, datos geográficos, demográficos, etc.
Estuve buscando información económica y geográfica que pudiera sernos útil para la segmentación. Encontré datos por delegación como el PIB, el número de escuelas, de bancos, de centrales de abasto, de tianguis, etc. Algunos de ellos podrían servir más adelante para la segmentación pero por lo pronto creo que el mejor punto de referencia será lo obtenido en la encuesta a los tenderos.
Determinando la representatividad de nuestros POS:
La actividad económica de las tiendas de abarrotes de acuerdo al SCIAN (Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte)  esta clasificada con el código 46111 e incluye comercio al por menor en tiendas de abarrotes, ultramarinos y misceláneas. El total nacional para este rubro de acuerdo al Censo Económico del 2009 es 908,161. El SIEM (Sistema de Información Económica Mexicana) arroja 121,399 con filtros para número de empleados  menor a 10 e ingresos totales menores a 100,000. Con estos mismo filtros el SIEM arroja 5,624 en el DF y Jorge había encontrado el dato de 460,000 en el INEGI y BIMBO había estimado 796,000. El registro en el SIEM es obligatorio, sin embargo, no sabemos que tan estrictos son al exigirlo.
En fin, en base a lo anterior,  una muestra de alrededor de 384 POS debe ser suficientemente representativa (con 95% de nivel de confianza y un error de 5%) de  todos los tenderos en el país y/o en el DF. Lo importante aquí sería, más que la cantidad, procurar que los POS se encuentren homogeneamente distribuidos. Es decir, si vamos a hacer conclusiones confiables sobre el DF procurar que los 384 POS se ubiquen homogeneamente de acuerdo al lugar donde están el total de tiendas, un buen punto de referencia podría ser la densidad de población (asumiendo que guarda relación con la densidad de tiendas por zona).

Para esta semana:
-Concluir clasificación de tenderos en base a estabilidad y uso del sistema.
-Determinar como implementar la identificación automática de POS estables.
-Comenzar segmentación por periodos y horas.
-Obtener info demográfica y geográfica de tenderos.