Update Aineth Nov 12, 2012

Lo que hice:

- Completar preparación de datos.ONGOING
- Hacer breve reporte sobre calidad de datos. DONE
- Definir plan de modelamiento. ONGOING
- Comenzar modelamiento. ONGOING
- Probar Base18 en BigML. DONE
- Compartir avances con equipo PANGEA. DONE

En síntesis:
-dediqué la mayor parte de la semana a revisar la Tabla 1 que contiene datos acumulados de los POS. Esto me dio una idea general de los datos disponibles (y faltantes). También sirvió para darnos cuenta de los problemas que podemos encontrar más adelante. Lo evidente fué que quizá sea apropiado categorizar a los POS de acuerdo al nivel de ventas.
- BigMl arrojo algunos resultados que también me hacen pensar que es necesario hacer otra partición de los datos. Sin embargo, primero voy a aplicar un árbol de decisión por mi misma (sin BigML) para ver si obtengo resultados diferentes.
-Los chicos de PANGEA siguen adelante y muy pronto tendremos que estar compartiendo los resultados del análisis de datos. También han identificado algunos datos que es probable que no esten actualmente disponibles en muestras bases de datos y que será necesario generar.

Para la semana que esta comenzando:
-Hacer particiones de datos
-Revisar y preparar tablas 2-8
-Continuar con modelamiento de datos
-Evaluar modelos predictivos de datos (regresión, clustering, decision trees)